В Государственной Думе России состоялось первое чтение законопроекта, направленного на усовершенствование патентной защиты IT-решений. Новый документ упрощает процесс получения патентов на результаты интеллектуальной деятельности, связанные с программными продуктами, пишет Дзен-канал "Роспатент".
Основные изменения в патентовании
Согласно вносимым изменениям в Гражданский кодекс, определён перечень IT-решений, которые могут быть признаны изобретениями, полезными моделями или промышленными образцами. Это создаёт более благоприятные условия для разработки и коммерциализации технологий в России.
Законопроект был инициирован представителями Совета Федерации: Валентиной Матвиенко, Лилией Гумеровой и Сергеем Кабышевым. Они подчеркнули важность нововведения для отечественного IT-сектора.
Польза для разработчиков и рынка
Роспатент, ответственный за подготовку документа, провёл консультации с участниками IT-отрасли и юристами. Итоговые изменения соответствуют интересам разработчиков и позволят им эффективно защищать свои интеллектуальные права как на внутреннем, так и на международном рынках. Нововведения обеспечат патентную защиту ключевых программных алгоритмов без необходимости полного описания всего продукта, что облегчает процесс патентования.
Руководитель Роспатента Юрий Зубов отметил, что предложенные изменения помогут компаниям рассматривать свои интеллектуальные активы как полноценные и значимые ресурсы, создавая условия для конкурентного роста на международной арене.
Расширение возможностей патентования
В рамках нового законопроекта также расширяются возможности патентной охраны дизайнерских решений. Коснутся они, в частности, графических интерфейсов программного обеспечения, что может оказать влияние на разработку компьютерных игр и других ИТ-продуктов.
Помимо прочего, законопроект предлагает включить в перечень патентуемых изобретений белковые и генетические конструкции, созданные с помощью компьютерных технологий. Это является ответом на ускоренное развитие биотехнологий, благодаря новым вычислительным возможностям и методам анализа больших данных.
